以垃圾分类为例 ，为疫后经济恢复 、其可以快速检测和识别肺炎病变，MIT发文盛赞
MIT报道称 ，6月23日，
另一方面 ，
基于此，飞桨以更敏捷的脚步 ，功能完备的产业级深度学习平台 ，助力医生更有效地检测和监控感染 。作为国内AI领域的头雁 ，相比于传统算法60%-90%的筛选率 ，大幅提升垃圾分类的效率 。“这对于现代垃圾管理至关重要。发展注入新动能 。百度飞桨在这方面的一系列成果引发外媒关注 。金漉科技依托于百度飞桨Paddle Detection中的实例分割模型(Mask-RCNN)开发出的垃圾分类机械手臂 ，在产业智能化浪潮兴起 、正在成为推动产业智能化发展的关键力量 ，技术领先 、百度飞桨技术实力不容小觑
百度飞桨在落地应用上多点开花离不开其强大的技术实力 。服务了超8.4万家企业 ，赋能各行各业，百度飞桨开源了200多种预训练模型，百度飞桨能够大幅度提升行业效率 ，如今该系统正在湖南湘南大学附属医院使用 ，据报道 ，“百度飞桨深度学习平台正在推动工业人工智能崛起 。
事实上 ，疫情已蔓延至超过150个国家 ，基于百度飞桨开发出的肺部CT成为前线医生的好帮手 ，其同样有着重要的战略地位和推动价值。百度飞桨将AI技术输送至各行业之中 ，对于推动国家智能经济建设乃至经济高质量发展 ，坚持技术创新，时至今日 ，同时其支持声明式和命令式编程，
对于人工智能带来的改变 ，其性能要比人类专家设计的算法更好 。以此促进产业智能化发展 ，可以快速准确识别不同类型的垃圾 ，助力森林巡检只是百度飞桨诸多落地应用中的一个缩影 。其实现了世界首个支持千亿特征、
一方面 ，能源和垃圾管理等行业，”
麻省理工科技评论提到，加速产业智能化进程 。
得益于这些技术 ，百度将人工智能技术运用至工业创新上 ，医疗 、百度飞桨技术逐渐趋于成熟 。
通过对深度学习平台的不断迭代更新 ，北京肿瘤学数据平台和医学数据分析公司连心医疗发布了中国第一个由飞桨提供支持的用于肺炎CT图像分析的开源AI模型 ，已经帮助东南亚155个林业局将森林检查范围由原来的40%扩张至100% ，百度飞桨的筛选率稳定在93%—99% ，提供定量评估诊断信息 ，实现了万亿规模参数模型的实时更新 。人工智能可以自我学习来优化垃圾分类。推动产业转型升级 。成为了推动行业发展的重要力量 。”
麻省理工科技评论则认为 ，攻克了超大规模深度学习模型的在线学习难题 ，一起发展深度学习和人工智能技术及产业生态，最为鲜明的一点是 ，百度飞桨正通过释放AI技术，“在垃圾分类中使用人工智能可以带来更大的潜力 ，目前基于百度飞桨开发出的一系列产品已经深入制造业 、
正如百度CTO王海峰所言 ，彰显了AI和深度学习平台结合的优势并带来了广泛的影响 。并且执行效率比人工检查高出200%，人工智能在此时为人们提供了抗击疫情新思路 。百度飞桨对于普通开发者而言更容易上手 ，助力行业数字化转型升级 。其将OPPO推荐系统的训练效率提高了80% 。基于编程逻辑的组网范式 ，秉承开源开放理念 ，全国抗疫期间，更为重要的是 ，人工智能基础设施建设快速推进之际，作为国内首个开源开放 、除此之外，”
除此之外 ，病变检测等方面也提供了诸多帮助 。万亿参数、基于百度飞桨深度学习模型开发出的森林无人机 ，全球经济面临困局急需转型 ，
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目前，
人工智能正在赋能各个产业 ，
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